La I edición del Máster en Big Data y Business Analytics presenta sus proyectos final de máster.

14 de julio de 2020

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La I promoción del Máster en Big Data y Business Analytics ha llegado a uno de sus puntos cruciales, la presentación de los proyectos final de máster

Los alumnos han tenido que demostrar lo aprendido a lo largo de este curso académico.
El comité evaluador estuvo formado por:

- José Ignacio Merino, CEO de Siscom Ingeniería y director técnico del Máster en Big Data.
- Diego Hueltes, Ingeniero de Machine Learning con Python en Ravenpack y profesor del Máster.
- Elisa Martín, Business Manager de Arelance.
Belén Jurado, directora de ESESA IMF.

El primer proyecto fue el de los alumnos Omar Jazouli y Salvador Covelo, con el Dataset de una empresa de VTC como elemento central:

"A partir de los datos de recogidas de la empresa de VTC, se realiza una segmentación de la ciudad en zonas junto a una analítica predictiva para conocer exactamente las recogidas por hora que van a tener lugar en cada una de esas zonas.
Con ello logran distribuir más eficientemente los vehículos al concentrarlos en función de la demanda y en base a las horas que se preveen con mayor demanda, establecen un dynamic pricing para maximizar los beneficios."

A continuación, el equipo formado por Roberto Olmedo, Nathan Gorez, Clara Battioli, Daniel Fernández y Miguel Angulo nos ilustraron con su proyecto de Dataset enfocado a la calidad del aire:

"A partir de los datos de medición de gases y tráfico, se realiza un algoritmo predictivo para conocer exactamente la evolución de dichas concentraciones en el futuro. Esto permite anticipar los cierres al tráfico de la ciudad, con mayor antelación que en la actualidad y poder así implementar políticas de calidad del aire más eficientes."

 

El último proyecto presentado fue el realizado por el grupo compuesto por Matilde Vázquez, Paula Cuberos, Mª del Mar Rondón, Francisco Jiménez y Bueká Torao, con el Dataset en el ámbito sanitario:

"A partir de datos reales de una empresa de Málaga de pruebas y diagnósticos, se realiza un modelo predictivo donde a partir de unas mínimas pruebas (temperatura, presión sanguínea, peso, etc.) se logre establecer un triaje del paciente y derivarlo a las especialidades según la probabilidad de éste de padecer una u otra enfermedad."

Tras la presentación de todos los proyectos y antes de la deliveración del tribunal, la directora de ESESA IMF, Belén Jurado, destacaba de los proyectos que acababan de ser presentados: "Es muy destacable la orientación al negocio que hay en cada uno de los trabajos. Si a la capacidad de desarrollar técnicas desde los beneficios que proporciona el dato, le sumamos el componente de la aplicación al negocio y a los resultados económicos, la necesidad de proyectos como los presentados es evidente, más aún  con el nivel de detalle que han trabajado."

José Ignacio Merino, director técnico del máster y que ha acompañado al desarrollo de cada uno de los alumnos durante el máster decía: "A pesar de ser unos momentos tan complejos, os doy mi enhorabuena más sincera por la entrega y la implicación que habéis tenido, hoy hemos disfrutado del fruto de vuestro esfuerzo".


 

¡Enhorabuena a todos! 
El equipo de ESESA IMF se siente muy orgulloso del resultado de esta primera promoción.

 


-Los alumnos junto a José Ignacio Merino, director técnico del máster, Diego Hueltes, docente del programa y Elisa Martín de Arelance como directores académicos del máster.


 ¿Quieres conocer al detalle este programa?